新模型可预测生物瓣膜血栓形成
生物瓣膜血栓形成(BPVT)被认为是罕见的;这可能与它常常无法识别的事实有关。最近的数据表明BPVT对维生素K拮抗剂有反应,这强调了可靠诊断的需要。
本研究旨在确定BPVT的诊断功能,并制定BPVT的一个诊断模型。
梅奥诊所病理数据库确定了在1997年至2013年间发生BPVT的案例。BPVT患者通过年龄、性别,以及移植的瓣膜结构损坏的患者位置进行了1:2的匹配。研究人员采用多元线性回归和接受者操作特性制定了BPVT的一个诊断模型。
在连续的397例移植生物瓣膜病例中,有46例发生BPVT(11.6%;主动脉瓣29例,二尖瓣9例,三尖瓣7例,肺1例),平均年龄为63岁,68%为男性。30例(65%)在移植>12个月后发生;平均人工生物瓣膜寿命为24个月(病例组) vs 108个月(对照组)(P<0.001)。BPVT的独立预测因子为平均多普勒超声梯度增长从基线起5年内>50%(比值比[OR]:12.7),阵发性房颤(OR:5.19),亚治疗的国际标准化比值(OR:7.37),尖厚度增加(OR:12.2),和异常尖迁移率(OR:6.94)。所有5个诊断特征预测BPVT有76%的敏感性,特异性93%,阳性预测值85%,阴性预测值89%(P<0.001)。
BPVT并不少见,可能会在手术后好几年才出现。临床和超声心动图特征的结合能够可靠诊断BPVT。
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此文关键字:模型|瓣膜
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