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提速30万倍!谷歌AI可准确预测化学分子性质
近期,谷歌(Google)的博客上刊登了一篇文章,介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中,谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学(University of Basel)一同做出了突破——利用机器学习的方法,他们能准确预测分子的性质!这对于药物发现来说,有着重要的里程碑意义。[查看]
http://cxbio.com/Article/ts30wbggaikzqychxfzx_1.html
人工智能预测阿兹海默病风险,准确率超 84%
近日,韩国高科技科学院和 Cheonan 公共卫生中心的科学家们通过深度学习开发出一项技术, 能以超过 84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人[查看]
http://cxbio.com/Article/rgznycazhmbfxzqlc84_1.html
Nature:人脐带血中的蛋白TIMP2有望逆转衰老
在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学医学院的研究人员发现人脐带血能够提高年老小鼠的学习和记忆能力。他们鉴定出一种在人脐带血中大量存在但随着年龄增加而显著下降的蛋白当被注射到年老小鼠体内时也具有相同的效果。这些发现可能导致人们开发出新的疗法来治疗年龄相关的心智能力下降。[查看]
http://cxbio.com/Article/naturerqdxzddbtimp2y_1.html
活到老,学到老,减少痴呆
一项新的研究表明,返校学习可以帮助老年人延缓老年痴呆症。[查看]
http://cxbio.com/Article/hdlxdljscd_1.html
基因+人工智能,Deep Genomics将会把精准医疗带往何处?
Deep Genomics就是人工智能和基因组学联姻的产物,即“Deep Learning + Genomics”。在用深度学习研究基因组学的时代,Deep Genomics推开了第一扇窗。[查看]
http://cxbio.com/Article/jyrgzndeepgenomicsjh_1.html
DNA断裂与大脑<font color='red'>学习</font>及老化相关
来自MIT的研究者们发现,神经元活性可以快速大量激活一些早期反应基因,从而促进大脑的学习和记忆。DNA双链断裂的形成,是一种生理活动,可以快速解除拓扑蛋白对早期反应基因的抑制,从而在神经元中表达这些早期反应基因。这项研究结果,有助于研究人员们研发出新的方法,防治认知下降疾病,例如老年痴呆症。此项研究于近日发表在Cell杂志上。 在此研究之前,研究人员们在小鼠老年痴呆模型上发现,甚至是在疾病的前期,海马区的神经元已经有大量的DNA损伤,即DNA双链断裂。为了研究清楚,这些DNA双链断裂是如何和为什么发生的,哪些基因[查看]
http://cxbio.com/Article/dnadlydnxxjlhxg_1.html
未来每个人都会成为自身健康的CEO
得益于数字健康技术、传感器和数据科学的发展,医疗市场将发生一次翻天覆地的变化。将来,每个人都会成为自身健康的CEO,这只是时间早晚的问题。 当前人们在这方面有大量的努力,如利用机器学习技术协助医务人员的初创公司Lumiata,以及IBM的Watson系统。还有企业利用患者记录来评估当前约1.5万种治疗方法,以验证其有效性。 随着人们对各种数据的深入了解,相关信息将变得越来越个性化、有针对性。将其提供给患者后,会让他们进一步了解自己的医疗选择,允许他们做出更多的治疗决定,而不是因缺乏相关知识而导致被迫接受。 此[查看]
http://cxbio.com/Article/wlmgrdhcwzsjkdceo_1.html
西宝生物《全员<font color='red'>学习</font>系统》商学院开院仪式
西宝生物《全员学习系统》商学院开院仪式[查看]
http://cxbio.com/Article/xbswqyxxxykyys_1.html
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