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- 摘要：研究人员揭示了癌症进化背后的复杂过程，并定义了分析肿瘤基因组成的最佳算法。 在加州大学洛杉矶分校领导的一项新研究中，研究人员揭示了癌症进化背后的复杂过程，并定义了分析肿瘤基因组成的最佳算法。 研究结果发表在《自然生物技术》杂志上，详细介绍了新的在线资源，这些资源可以帮助科学家选择分析肿瘤演变的最佳算法，提高诊断准确性和治疗计划。 图1 戊型肝炎病毒复制的宿主和病毒衍生插入物的遗传决定因素 了解肿瘤的进化对治疗癌症至关重要。具有更多遗传多样性的肿瘤往往更难治疗，更有可能抵抗治疗。特定突变发生的时[查看]
- http://cxbio.com/Article/20240613_industrialnews_1.html
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- 戊型肝炎病毒是如何逃避免疫系统的?为什么感染会变成慢性而无法治愈?研究人员首次想要找出并分析一名慢性感染患者在一年多时间内的所有病毒种群。他们详细检查了来自血液样本的180多个个体序列。研究人员在2024年6月6日的《Nature Communications》杂志上发表了研究报告。[查看]
- http://cxbio.com/Article/bdxsszrnajxgrkbmxgr_1.html
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