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Radiology: Artificial Intelligence:人工智能帮助提高<font color='red'>乳腺癌</font>诊断率
根据《Radiology: Artificial Intelligence》杂志上发表的一项研究,人工智能(AI)可以提高放射科医生在分析乳腺癌筛查乳房X光照片时的效率。[查看]
http://cxbio.com/Article/radiologyartificiali_1.html
Cancer Res:不可思议!生长激素水平的升高或会增加机体患多种癌症的风险!
日前,一项刊登在国际杂志Cancer Research上的研究报告中,来自牛津大学等机构的科学家们通过对将近40万英国人群进行研究后揭示了生长因子IGF-1水平的升高与人群甲状腺癌风险增加之间的关联,此外研究者还证实了此前研究所发现的IGF-1水平升高与乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌风险增加的关联。[查看]
http://cxbio.com/Article/cancerresbksyscjsspd_1.html
NEJM重大进展:<font color='red'>乳腺癌</font>药物治疗前列腺癌比标准疗法更有效!
一项重要的临床试验报告称,一种已经被批准用于治疗乳腺癌和卵巢癌的药物,在控制某些晚期前列腺癌患者的癌症方面比靶向激素疗法更有效。[查看]
http://cxbio.com/Article/nejmzdjzrxaywzlqlxab_1.html
BMC Cancer:<font color='red'>乳腺癌</font>患者体重会有显著增加
新的研究结果表明,乳腺癌患者体重增加是一个十分严重的问题。在《BMC Cancer》杂志上发表的,澳大利亚首次全国性的关于乳腺癌患者体重的调查发现,在被诊断患有乳腺癌后,将近三分之二(63.7%)的女性报告称体重平均增加了9公斤,而总体而言,五分之一的女性(占17%)增加了20公斤以上的体重。[查看]
http://cxbio.com/Article/bmccancerrxahztzhyxz_1.html
Mol Cancer Res:鉴别出关键靶点有望开发出治疗三阴性<font color='red'>乳腺癌</font>的新型疗法
日前,一项刊登在国际杂志Molecular Cancer Research上的研究报告中,来自Lady Davis研究所的科学家们通过研究鉴别出了一种特殊蛋白,其在恶性乳腺癌对化疗产生耐药的过程中扮演着非常关键的角色,相关研究结果有望帮助开发克服乳腺癌药物耐受性的新型策略。[查看]
http://cxbio.com/Article/molcancerresjbcgjbdy_1.html
Nature:研究发现E-钙粘蛋白是多种<font color='red'>乳腺癌</font>转移必需的蛋白质!
转移是癌症患者死亡的主要原因。根据体外迁移与E-钙粘蛋白水平的负相关关系,有人提出细胞间黏附蛋白E-钙粘蛋白丢失后,周围组织的侵袭和转移就开始了。然而,这一假设与大多数乳腺癌为浸润性导管癌并在原发肿瘤和转移中表达E-钙粘蛋白的观察结果不一致。[查看]
http://cxbio.com/Article/natureyjfxegzdbsdzrx_1.html
突破!新型人工智能系统或能优于临床医生对<font color='red'>乳腺癌</font>进行准确诊断!
近日,一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中,来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统,其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌(人眼无法有效区分),其几乎能够像一名经验丰富的病理学家一样对乳腺癌进行准确诊断。[查看]
http://cxbio.com/Article/jamanetworkopentpxxr_1.html
Mol Cancer Res:克服胰腺癌耐药,新药组合让癌症之王低头认输
胰腺癌是最致命的癌症之一,一旦疾病扩散,患者平均存活不到一年,目前迫切需要评估更多的治疗靶点。化疗药物abemaciclib治疗乳腺癌是有效的,但对这种药物靶向治疗胰腺癌的临床前评价很少。Sidney Kimmel癌症中心-Jefferson Health (SKCC)的一项新研究提供了支持abemaciclib用于胰腺癌的证据,并提出了新的目标,可以提高该药物的疗效,并打破该疾病中常见的耐药性问题。这项研究于近日发表在《Molecular Cancer Research》杂志上。[查看]
http://cxbio.com/Article/molcancerreskfyxanyx_1.html
Nat Commun:<font color='red'>乳腺癌</font>中的基因突变或有望帮助开发治疗肺癌的新型疗法
近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自密歇根州立大学的科学家们通过研究表示,深入研究基因突变在乳腺癌中的关键角色或有望帮助开发治疗肺癌的新型疗法。[查看]
http://cxbio.com/Article/natcommunrxazdjytbhy_1.html
J Exp Med:肥胖会重置乳房中的免疫细胞,促进肿瘤的形成
长期以来,吸烟一直是美国人患癌症的最大原因,但如今肥胖已成为第二大原因,并逐渐成为人们关注的焦点。芝加哥大学(University of Chicago)研究人员的一项新研究发现,患女性中最常见的癌症--乳腺癌的患者患肥胖症的风险甚至更高。[查看]
http://cxbio.com/Article/jexpmedfphzzrfzdmyxb_1.html
基因泰克创新ADC获批治疗早期<font color='red'>乳腺癌</font> 验证临床开发新模式
4日,基因泰克(Genentech)宣布,美国FDA批准其抗体偶联药物Kadcyla(ado-trastuzumab emtansine)扩大适应症,作为术后辅助疗法,治疗HER2阳性,在接受新辅助疗法治疗后,依旧有残余病灶的早期乳腺癌患者。这一疗法的获批,不但为早期乳腺癌患者提供了一款新的治疗选择,而且验证了针对早期高危乳腺癌患者开展临床试验的新模式。[查看]
http://cxbio.com/Article/jytkcxadchpzlzqrxayz_1.html
Cell Rep:科学家鉴别出参与<font color='red'>乳腺癌</font>细胞增殖及疗法耐受性的关键酶类
近日,一项刊登在国际杂志Cell Reports上的研究报告中,来自北卡罗来纳大学医学院等机构的科学家们通过研究揭示了基底细胞样乳腺癌具有侵袭性(恶性)的分子机制。[查看]
http://cxbio.com/Article/cellrepkxjjbccyrxaxb_1.html
最新研究:科学家借助循环肿瘤细胞移植模型揭示三阴性<font color='red'>乳腺癌</font>的转移机制
三阴性乳腺癌(Triple-negative breast cancer,TNBC)是具有高转移性的恶性肿瘤,并且没有可用的分子靶点。2018年11月,来自西班牙圣地亚哥大学医学院等多个研究机构的学者在《International Journal of Cancer》上发表研究成果,首次使用来自于转移性TNBC患者的循环肿瘤细胞(CTC),建立了异种移植模型(CTCs derived xenografts,CDX)。通过对模型的深入研究,发现WNT信号传导是该肿瘤生物学相关的主要机制[查看]
http://cxbio.com/Article/zxyjkxjjzxhzlxbyzmxj_1.html
南开大学团队研究有望破解<font color='red'>乳腺癌</font>他莫昔芬耐药之谜
乳腺癌是危害女性健康的最常见恶性肿瘤之一。作为对抗乳腺癌的重要手段,内分泌治疗却备受耐药性的困扰,成为乳腺癌诊治中亟待解决的重要问题。日前,南开大学生命科学学院朱正茂副教授课题组的一项研究,揭示了核膜蛋白LEM4诱发乳腺癌他莫昔芬耐药的分子机制。LEM4有望成为乳腺癌耐药治疗的新靶点。[查看]
http://cxbio.com/Article/nkdxtdyjywpjrxatmxfn_1.html
Acta Neuropathol:科学家鉴别出肺癌患者癌症脑转移的新型调节性基因
近日,一项刊登在国际杂志Acta Neuropathologica上的研究报告中,来自麦克马斯特大学的研究人员通过研究发现,名为SPOCK1和 TWIST2的基因或是肺癌患者机体癌症脑转移的新型调节子。 科学家鉴别出肺癌患者癌症脑转移的新型调节性基因 图片来源: McMaster University 研究者Mohini Singh说道,癌症脑部转移是一种次级脑瘤,也就意味着其是由逃离原发性肿瘤位点的癌细胞迁移到大脑所引发,比如肺癌、乳腺癌或黑色素瘤等。本文中研究者开始着手研究能够调节开启癌症脑部转移[查看]
http://cxbio.com/Article/actaneuropatholkxjjb_1.html
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